尊敬的江苏省科技期刊学会及旗下各期刊（杂志社）：

在数字化时代的浪潮中，校对软件作为文本质量保障的重要工具，正发挥着日益重要的作用。人工智能、自然语言处理等技术的飞速发展，使得校对软件的功能和性能得到了显著的提升，数字化内容的激增也扩大了出版行业在提升工作效率、保障内容质量方面的需求。近期，在海口举办的第十四届中国国际数字出版博览会上，蜜度科技股份有限公司发布的“蜜度校对通出版行业专版”数字产品引起多数编辑的关注，其依托AI技术和自主研发的文修大模型，为出版的审校环节提质增效。

在此背景下，江苏省科技期刊学会将组织会员单位实施“蜜度校对通出版行业专版”集体采购计划，希望与行业伙伴们共同保障文章内容质量，提高知识生产、传播、利用效率，将数字生产融入到出版流程之中。本次采购享受集体折扣价，低于单一期刊的采购价格。

请有意向的期刊编辑部于2024年11月11日之前联系相关工作人员，后续将有专人组织线上说明会，我们将根据参团期刊数量确定最终价格方案。

蜜度校对通服务内容

1. 聚焦多语言校对、自然语言处理、计算机视觉、内容生成、知识图谱等人工智能技术。

2. 支持文本校对、图片校对、视频校对。

3. 支持拼音校对。

4. 覆盖了12中少数民族语言（蒙古文、藏文、维吾尔文、朝鲜文、壮文、哈萨克文、傣文、乌孜别克文、柯尔克孜文、俄罗斯文、彝文、傈僳）。

5. AI润色：对文本进行修饰和优化，重点解决用词不当、句式杂糅 等措辞与表述问题，让句子表达更流畅。

6. 获“2022年人工智能最佳产品TOP10”。

7. 知识性差错校对（9类）：重要讲话引用｜姓名和职务信息｜地理名词｜机构名称｜专有名词及术语｜法律法规名称｜常识差错｜时政重点词｜媒体报道禁用词和慎用词。

8. 内容导向风险识别（6类）：涉国家统一、主权和领土完 整｜涉民族宗教｜涉黄、暴、 恐、赌、毒｜涉低俗辱骂｜ 涉 违 法 违 规 （ 如 广 告 违 禁）｜其他敏感内容。

9. 系列专有数据库 大规模训练集，形成系列专有数据库 ：十亿级“错误-正确句子对”数据库、知识图谱数据库、时政数据库、编校质量常见案例数据库、语言基础数据库。

10. 可靠工具书 以可靠工具书为标准，优化训练专业：领域知识图谱 、《中国成语大辞典》、《现代汉语词典》、《辞海》、新华社新闻媒体报道中的禁用词、国家新闻出版署相关要求文件。

11.高效校对体验：快速呈现校对结果，校对速度达1000字/秒。

联系人：李家欣，13940167037(同步微信)